發刊日期：2026年4月10日

本期主題

當農業面對AI：重點不只在工具，而在知識、資料與判斷

本文專訪農業部顧問呂秀英博士，剖析臺灣農業導入AI的實務挑戰與轉型關鍵。呂博士指出，農業AI已從影像辨識演進至營運與代理應用，其價值在於處理例行性高、資料量大的痛點，協助縮小決策範圍並加速技術擴擴。她強調，農業AI的核心門檻在於「高品質變異資料」的累積，而非單純數據筆數。面對AI可能產生的資訊幻覺與農業低容錯率的特性，AI應定位為加速研究與輔助決策的「陪讀」助理，最後的決策核心仍須回歸人的判斷。唯有將AI整合進農業知識體系並強化資料治理，臺灣農業才能在技術浪潮中落實精準轉型。 👉【閱讀更多】

產業快訊

從品評到轉作輔導：國產茶油如何建立從土地修復到市場辨識的產業路徑
本文解析臺灣國產油茶如何透過「檳榔廢園轉作」政策與「茶籽評鑑」，將坡地治理轉化為系統化的品質治理體系。藉由「茶油品評」，產業成功鏈結田間管理、加工標準與感官風味，將土地風土轉譯為具體的市場價值。這種從原料新鮮度出發，結合技術診斷與風味敘事的推動邏輯，不僅建立了國產茶油的辨識度，更構築出一條從環境修復到品牌信任的產業轉型路徑。 👉【閱讀更多】

從木材利用到永續採購：國產材在ESG時代的價值
本文解析國產材如何透過「ESG 浪潮」與「供應鏈整合」，將傳統林務轉化為系統化的永續治理體系。藉由「木材標章」與「碳匯專案」，產業成功鏈結林地經營、加工應用與企業減碳需求，將在地料源轉譯為具體的綠色價值。這種從碳儲存出發，結合數位媒合與制度串接的推動邏輯，不僅提升了國產材的市場辨識度，更構築出一條從森林經營到品牌永續的產業轉型路徑。 👉【閱讀更多】
    

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